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NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。它在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息,请访问 http://nvidianews.nvidia.com/。
职位要求:
• 计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生
• 较好的C/C++编程能力
• 熟悉计算机体系结构
• 熟悉Linux Driver/Linux Kernel
• 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础
职位要求:
• 追求极致的性能优化
• 热爱从上层应用算法到底层软硬件协同优化
• 有较强的编程能力(C/C++/Python)
• 熟悉计算机体系结构
职位要求:
• 计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生
• 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础
职位要求:
• 计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生
• 拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础
• 良好的沟通能力
职位要求:
• 计算机相关专业,优秀的C++编程能力;熟悉驱动开发或Graphics API: DirectX/Direct3D/OpenGL 或CUDA
职位要求:
• 计算机相关专业,优秀的C++编程能力;熟悉驱动开发或Graphics API: DirectX/Direct3D/OpenGL 或CUDA
职位要求:
• 计算机相关专业,优秀的C++编程能力;熟悉Graphics API: DirectX/Direct3D/OpenGL 或CUDA;
职位要求:
• 计算机相关专业,优秀的C/C++编程能力
职位要求:
• 扎实的计算机科学知识,有比较丰富的计算机图形学/计算机体系结构经验
• 对GPU的概念与Pipeline有深入理解
• 熟悉实时渲染和性能优化
• 良好的C++编程能力
职位要求:
• 计算机相关专业,熟悉Golang & Docker
职位要求:
• 熟练掌握Java/JavaScript/Python/PHP中任何一种语言
职位要求:
• 计算机或电子类相关专业
• 良好的Java/C++编程能力,对数据结构和算法有深入理解
• 有Linux内核或Linux Userspace相关经验
职位要求:
• 微电子/电子工程/计算机相关专业,熟悉数字电路设计;熟悉C/C++,Perl,Verilog HDL
职位要求:
• 微电子, 电子工程及相关专业硕士生
• 有集成电路设计, 数字电路设计等相关课程背景
• 有芯片设计/验证, C/C++/scripts等相关知识
职位要求:
• 微电子、电子工程或相关专业,有芯片设计经验,有电路设计,数字电路相关课程背景
• 有相关EDA工具使用经验者优先,具有脚本编写能力者优先
职位要求:
• 微电子/电子工程/计算机相关专业
• 熟悉Perl、C++、Java和Python等编程语言
职位要求:
• 微电子、电子工程或相关专业,前端设计/验证经验;熟悉Perl/TCL 编程;熟悉Verilog HDL
• 基本了解 DFT (Scan/ATPG, MBIST, JTAG, etc.)
职位要求:
• 微电子, 电子工程及相关专业
• 熟悉C/Perl编程
• 有数字电路、模拟电路设计相关经验优先
• 对低功耗ASIC设计有所了解
职位要求:
• 微电子、电子工程、计算机或相关专业
• 如果是EE相关专业,需对芯片设计中的设备模型、工艺、时序、噪声和功率有基本的了解; 如果是软件类相关专业,需要有较强的独立编程经验。
• 熟练掌握 Perl or TCL ( or C, Python) 者优先/python/c++
职位要求:
• 微电子、电子工程或相关专业
• 有低功耗ASIC设计/验证方面的经验
• 熟悉Verilog(或VHDL);良好的脚本语言技能:首选Perl、tcl/python/c++
• 熟悉Timing和Verilog netlist
职位要求:
• 微电子, 电子工程及相关专业硕士生
• 有集成电路设计, 数字电路设计等相关课程背景
• 有芯片设计, 布局布线等相关知识
优先条件:
• 有数字芯片项目设计经验或者使用ASIC设计流程的经验
• 有EDA工具(布局布线,时序分析,电路仿真,版图设计等)的使用经验
• 有使用Perl,Tcl,Python和Shell等语言编写脚本的能力